IRIS

Projekt je sufinancirala Europska unija iz Europskog fonda za regionalni razvoj

Naziv projekta

Inovativna metoda za dijagnostiku dijabetesa tipa II korištenjem umjetne inteligencije

Kod projekta: NPOO.C3.2.R3-I1.01.0271

Kratki opis projekta

Pravovremena, točna, jeftina i široko dostupna dijagnoza bolesti ili stanja koje ukazuje na potencijalni nastanak bolesti je od iznimne važnosti za zdravstveni sustav. Postojanje korelacija između naizgled potpuno nepovezanih varijabli mogu imati značajnu ulogu u dijagnostici. Konkretno, do fotografije šarenice oka pacijenta može se doći jeftino i jednostavno. Ukoliko postoji korelacija između nekih karakteristika šarenice oka i određenih bolesti, tada se izgled šarenice oka može koristiti za dijagnostiku. Svrha projekta jest razviti metodu za (pred)dijagnostiku dijabetesa korištenjem umjetne inteligencije (Artificial Intelligence - AI). Koncept se temelji na pretpostavci da postoji korelacija između izgleda šarenice oka pacijenta i dijagnoze dijabetesa tipa II, a koju ćemo ispitati u okviru ovog projekta.

Ciljevi i očekivani rezultati projekta

Cilj projekta je dokazati inovativni koncept za dijagnostiku dijabetesa tipa II korištenjem umjetne inteligencije (Artificial Intelligence - AI). Koncept se temelji na istraživanju korelacija između izgleda šarenice oka pacijenta i dijagnoze dijabetesa tipa II. Uz suradnju sa znanstvenim i zdravstvenim ustanovama koje imaju prethodna iskustva u sličnim poslovima razvit će se algoritmi strojnog učenja za uspostavljanje dijagnostičkog stanja pacijenta, a dokaz koncepta jest algoritam strojnog učenja koji na temelju slike šarenice oka pacijenta sa odgovarajućom točnošću može dijagnosticirati dijabetes tipa II ili određenu fazu preddijabetičkog stanja kod pacijenta

Ukupna vrijednost projekta i iznos koji sufinancira EU

Ukupna vrijednost projekta iznosi: 103.902,93 €

Ukupna vrijednost prihvatljivih troškova iznosi : 96.105,46 €

Iznos bespovratnih sredstava iz EU fondova iznosi: 66.344,76 €

Trajanje projekta

Od 09.04.2024. do 09.04.2025.

Kontakt osoba

Nenad Raca

Next
Next

AiPeopleCounter