IRIS
Naziv projekta
Inovativna metoda za dijagnostiku dijabetesa tipa II korištenjem umjetne inteligencije
Kod projekta: NPOO.C3.2.R3-I1.01.0271
Kratki opis projekta
Pravovremena, točna, jeftina i široko dostupna dijagnoza bolesti ili stanja koje ukazuje na potencijalni nastanak bolesti je od iznimne važnosti za zdravstveni sustav. Postojanje korelacija između naizgled potpuno nepovezanih varijabli mogu imati značajnu ulogu u dijagnostici. Konkretno, do fotografije šarenice oka pacijenta može se doći jeftino i jednostavno. Ukoliko postoji korelacija između nekih karakteristika šarenice oka i određenih bolesti, tada se izgled šarenice oka može koristiti za dijagnostiku. Svrha projekta jest razviti metodu za (pred)dijagnostiku dijabetesa korištenjem umjetne inteligencije (Artificial Intelligence - AI). Koncept se temelji na pretpostavci da postoji korelacija između izgleda šarenice oka pacijenta i dijagnoze dijabetesa tipa II, a koju ćemo ispitati u okviru ovog projekta.
Ciljevi i očekivani rezultati projekta
Cilj projekta je dokazati inovativni koncept za dijagnostiku dijabetesa tipa II korištenjem umjetne inteligencije (Artificial Intelligence - AI). Koncept se temelji na istraživanju korelacija između izgleda šarenice oka pacijenta i dijagnoze dijabetesa tipa II. Uz suradnju sa znanstvenim i zdravstvenim ustanovama koje imaju prethodna iskustva u sličnim poslovima razvit će se algoritmi strojnog učenja za uspostavljanje dijagnostičkog stanja pacijenta, a dokaz koncepta jest algoritam strojnog učenja koji na temelju slike šarenice oka pacijenta sa odgovarajućom točnošću može dijagnosticirati dijabetes tipa II ili određenu fazu preddijabetičkog stanja kod pacijenta
Ukupna vrijednost projekta i iznos koji sufinancira EU
Ukupna vrijednost projekta iznosi: 103.902,93 €
Ukupna vrijednost prihvatljivih troškova iznosi : 96.105,46 €
Iznos bespovratnih sredstava iz EU fondova iznosi: 66.344,76 €
Trajanje projekta
Od 09.04.2024. do 09.04.2025.
Kontakt osoba
Nenad Raca