AI Rješenja – FAQ
FAQ
AI Agenti
Što su AI agenti i koje poslove automatiziraju?
AI agenti su inteligentni softverski sustavi koji razumiju prirodni jezik i samostalno obavljaju zadatke poput odgovaranja na upite, obrade dokumenata i komunikacije s korisnicima.
Naši agenti preuzimaju rutinske poslove i omogućuju ljudima da se bave složenijim zadacima.
Kako AI agenti komuniciraju s korisnicima?
Putem glasa, chata ili e-pošte. Sustavi koriste prepoznavanje govora, razumijevanje jezika i generiranje odgovora prilagođenih tonu i pravilima organizacije.
Može li se AI agent prilagoditi jeziku i pravilima naše organizacije?
Da. Svaki agent se konfigurira prema terminologiji, jeziku i komunikacijskim pravilima korisnika te može raditi na više jezika istovremeno.
Kako se osigurava kvaliteta i nadzor odgovora AI agenta?
Kvaliteta se nadzire kroz naš QA Agent, koji automatski analizira glasovne, chat i e-mail interakcije, ocjenjuje njihovu usklađenost s pravilima i standardima te predlaže poboljšanja komunikacije.
QA Agent može nadzirati i ljudske agente dok rade svoj posao, ali i svoje AI “kolege”, procjenjujući njihovu točnost, ton i poštivanje propisanih smjernica.
Na taj način osigurava se kontinuirana kontrola kvalitete i dosljedno korisničko iskustvo, bez obzira tko komunicira čovjek ili umjetna inteligencija.
Koje su prednosti AI agenata u odnosu na klasične chatbotove?
AI agenti razumiju kontekst, primjenjuju pravila i uče iz interakcija.
Oni ne daju generičke odgovore nego izvršavaju zadatke, vode procese i mogu biti nadzirani kroz AI Governance sloj.
AI Governance (Upravljanje umjetnom inteligencijom)
Što znači da su naši sustavi “ugrađeno usklađeni” s EU AI Actom?
Naša rješenja imaju ugrađen sloj nadzora i evidencije koji automatski bilježi rad AI sustava, rizike i ljudske intervencije.
Time je svaka implementacija pripremljena za CE označavanje i audite.
Kako AI Governance Register prati rad sustava?
AI Governance Register vodi digitalnu evidenciju svih AI komponenti, verzija modela, rizika i odgovornosti.
Povezan je s našim sustavom za upravljanje dokumentacijom i usklađenošću.
Koje vrste rizika sustav automatski prepoznaje?
Tehničke, etičke, pravne i organizacijske rizike kroz kombinaciju pravila, metrika i AI modela za detekciju anomalija.
Kako se vodi evidencija ljudskog nadzora?
Sustav automatski bilježi sve ljudske intervencije, odobrenja i komentare unutar Governance Registera, stvarajući potpuni audit trail.
Može li korisnik pregledavati i izvoziti podatke o usklađenosti?
Da, svi zapisi su dostupni kroz sučelje sustava i mogu se izvesti u standardnim formatima (PDF, CSV, JSON).
MCP Platforma
Što je MCP platforma?
MCP (Model Context Protocol) je tehnička platforma koja povezuje AI agente, alate i RAG sustave.
Omogućuje siguran prijenos podataka, kontrolu pristupa i transparentan audit svih AI aktivnosti.
Kako MCP povezuje agente, alate i sustave?
Kroz standardizirano sučelje (JSON-RPC / HTTP) koje definira kako AI agenti komuniciraju s alatima i izvorima podataka.
Sve interakcije prolaze kroz MCP server koji osigurava pravila, autentifikaciju i nadzor.
Koje sigurnosne mehanizme MCP koristi?
Platforma ima ugrađene mehanizme za autentifikaciju (OAuth 2.0), RBAC pristup, enkripciju (TLS 1.3, AES-256) i audit trail svakog zahtjeva.
Što znači “policy guardrails” i “dry-run” način rada?
“Policy guardrails” definiraju što AI sustav smije raditi, dok “dry-run” omogućuje simulaciju rada bez stvarnog izvršenja — idealno za testiranje i nadzor.
Sigurnost i implementacija
Kako naši sustavi štite podatke korisnika?
Podaci se pohranjuju u EU oblaku (Hetzner / GCP Frankfurt) i šifrirani su prema najvišim standardima.
Svi AI moduli prolaze autentifikaciju i audit svakog pristupa.
Jesu li sustavi usklađeni s GDPR-om i AI Actom?
Da, svi naši AI proizvodi isporučuju se s ugrađenim mehanizmima za zaštitu osobnih podataka i praćenje usklađenosti s EU regulativom.
Koliko traje implementacija AI rješenja?
Implementacija traje od 1 do 12 tjedana, ovisno o tipu primjene, opsegu projekta, broju integracija te količini dokumenata koje je potrebno obraditi.
Zahvaljujući modularnoj arhitekturi MCP platforme, sustavi se mogu uvoditi fazično, uz mogućnost djelomičnog rada dok se ostali moduli dovršavaju.
Koje AI modele koristimo?
Koristimo kombinaciju OpenAI GPT-5 i Anthropic Claude 4.5 Sonnet modela u oblaku te, po potrebi, open-source on-prem modele u sigurnom EU okruženju.
Za komercijalne implementacije ne preferiramo vlastito treniranje modela, jer postupak prema EU AI Actu zahtijeva detaljnu dokumentaciju i certifikaciju.
Umjesto toga, fokusiramo se na sigurnu integraciju, RAG pristup i potpunu usklađenost rada modela.
Kako izgleda podrška nakon implementacije?
Koristimo nadzor, automatsko izvještavanje i periodične revizije usklađenosti.
Korisnici imaju pristup podršci kroz nadzorni sustav i nadzorne panele.
